Durante a CES 2024<\/a> (Consumer Electronics Show), a NVIDIA <\/strong>anunciou hoje, 8 de janeiro, as novas GPUs para desktop GeForce RTX SUPER<\/strong>, focadas no desempenho de IA generativa. Al\u00e9m disso, foram apresentados novos notebooks de IA<\/strong> de fabricantes l\u00edderes, bem como novos softwares e ferramentas de IA aceleradas pela tecnologia RTX<\/strong>, direcionados tanto para desenvolvedores quanto para consumidores.<\/p> Com uma base de mais de 100 milh\u00f5es de GPUs RTX impulsionando a era da Intelig\u00eancia Artificial, a empresa agora disponibiliza ferramentas para aprimorar as experi\u00eancias de PC com IA generativa. Destacam-se a TensorRT para o modelo popular Stable Diffusion XL, facilitando a convers\u00e3o de texto em fluxos de trabalho de imagem, e o RTX Remix, que oferece ferramentas generativas de textura de IA. Al\u00e9m disso, houve o an\u00fancio dos microsservi\u00e7os ACE e mais jogos que utilizam a tecnologia DLSS 3 com Frame Generation.<\/p>\n\n\n\n A TensorRT-LLM<\/strong> (TRT-LLM), uma biblioteca de c\u00f3digo aberto que otimiza o desempenho de infer\u00eancia dos mais recentes modelos de linguagem grande (LLMs), agora suporta uma variedade maior de modelos pr\u00e9-otimizados para PCs. O Chat with RTX<\/strong>, uma demonstra\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica lan\u00e7ada este m\u00eas, permite que entusiastas da IA interajam com suas notas, documentos e outros conte\u00fados, acelerado pelo TRT-LLM.<\/p>\n\n\n\n Jensen Huang<\/strong>, fundador e CEO da NVIDIA, ressaltou que a IA generativa representa a transi\u00e7\u00e3o de plataforma mais significativa na hist\u00f3ria da computa\u00e7\u00e3o e impactar\u00e1 diversos setores, incluindo o de jogos. “Com mais de 100 milh\u00f5es de PCs e esta\u00e7\u00f5es de trabalho RTX IA, a NVIDIA oferece uma base instalada substancial para desenvolvedores e jogadores explorarem as possibilidades da IA generativa.”<\/em><\/strong><\/p> A execu\u00e7\u00e3o da IA generativa localmente em um PC acabou enfatizada pela NVIDIA como crucial para quest\u00f5es de privacidade, lat\u00eancia e aplicativos sens\u00edveis a custos. Assim, em resposta a essas necessidades, a empresa est\u00e1 introduzindo inova\u00e7\u00f5es em sua linha de tecnologias, promovendo novas experi\u00eancias e capitalizando sobre os mais de 500 jogos e softwares para PC habilitados para IA.<\/p>\n\n\n\n As GPUs NVIDIA RTX, conhecidas por sua capacidade de executar uma ampla variedade de softwares com o mais alto desempenho, desbloqueiam todo o potencial da IA generativa em PCs. Os Tensor Cores presentes nessas GPUs aceleram significativamente o desempenho da Intelig\u00eancia Artificial em softwares e aplicativos exigentes, tanto para trabalho quanto para lazer.<\/p>\n\n\n\n As novas placas de v\u00eddeo da s\u00e9rie GeForce RTX 40 SUPER, anunciadas na CES, incluem modelos como a GeForce RTX 4080 SUPER, 4070 Ti SUPER <\/strong>e 4070 SUPER<\/strong>, projetadas para proporcionar um desempenho superior em IA. Destaca-se que a GPU GeForce RTX 4080 SUPER \u00e9 capaz de gerar v\u00eddeos 1,5x mais r\u00e1pido e imagens 1,7x mais r\u00e1pido do que a GPU GeForce RTX 3080 Ti, com o aux\u00edlio da IA. Al\u00e9m disso, os Tensor Cores presentes nas GPUs SUPER oferecem uma capacidade de at\u00e9 836 trilh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es por segundo, introduzindo recursos transformadores de IA para jogos, atividades e produtividade.<\/p> Principais fabricantes de mercado, como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Razer <\/strong>e Samsung<\/strong>, est\u00e3o lan\u00e7ando uma nova gera\u00e7\u00e3o de notebooks RTX IA. Esses dispositivos trazem um conjunto completo de recursos de Intelig\u00eancia Artificial generativa para os usu\u00e1rios, oferecendo um aumento de desempenho que varia de 20x a 60x em compara\u00e7\u00e3o com o uso de unidades de processamento neural. A disponibilidade comercial desses sistemas est\u00e1 programada para come\u00e7ar neste m\u00eas.<\/p>\n\n\n\n Por fim, esta\u00e7\u00f5es de trabalho m\u00f3veis equipadas com GPUs RTX agora t\u00eam a capacidade de executar o software AI Enterprise<\/strong>, que inclui TensorRT e NVIDIA RAPIDS<\/a>. Essa configura\u00e7\u00e3o proporciona uma solu\u00e7\u00e3o simplificada e segura para IA generativa e desenvolvimento de ci\u00eancia de dados. Al\u00e9m disso, cada GPU A800 <\/a>de 40 GB ativa inclui uma licen\u00e7a de tr\u00eas anos para o AI Enterprise, tornando-se uma plataforma de desenvolvimento de esta\u00e7\u00e3o de trabalho ideal para IA e ci\u00eancia de dados.<\/p>\n\n\n\n Para auxiliar os desenvolvedores na cria\u00e7\u00e3o, teste e personaliza\u00e7\u00e3o eficientes de modelos de IA generativos pr\u00e9-treinados e LLMs, fazendo uso do alto desempenho de PCs e gerenciamento eficiente de mem\u00f3ria, a NVIDIA anunciou o AI Workbench<\/strong>. Este kit de ferramentas unificado e de f\u00e1cil utiliza\u00e7\u00e3o chegar\u00e1 em vers\u00e3o beta ainda este m\u00eas.<\/p>\n\n\n\n O AI Workbench proporciona acesso simplificado a reposit\u00f3rios populares, como Hugging Face, GitHub e NVIDIA NGC, junto com uma interface de usu\u00e1rio intuitiva que permite aos desenvolvedores reproduzir, colaborar e migrar projetos de forma f\u00e1cil. Projetos podem ser escalados para diferentes ambientes, como data centers, nuvens p\u00fablicas ou a nuvem DGX, podendo ent\u00e3o ser trazidos de volta para sistemas RTX locais em PCs ou esta\u00e7\u00f5es de trabalho para infer\u00eancia e personaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Em parceria com a HP, a NVIDIA est\u00e1 simplificando ainda mais o desenvolvimento de modelos de IA ao integrar modelos e endpoints da AI Foundation no HP AI Studio. Este \u00e9 um ambiente centralizado para ci\u00eancia de dados, facilitando aos usu\u00e1rios a pesquisa, importa\u00e7\u00e3o e implanta\u00e7\u00e3o de modelos otimizados em PCs e na nuvem.<\/p>\n\n\n\n Ap\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o de modelos de IA para casos de uso em PC, os desenvolvedores podem otimiz\u00e1-los utilizando o TensorRT para aproveitar ao os Tensor Cores das GPUs RTX. A extens\u00e3o recente do TensorRT para softwares baseados em texto com o TensorRT-LLM para Windows, uma biblioteca de c\u00f3digo aberto para acelerar LLMs, \u00e9 uma adi\u00e7\u00e3o significativa. A atualiza\u00e7\u00e3o mais recente do TensorRT-LLM, j\u00e1 dispon\u00edvel, inclui modelos pr\u00e9-otimizados adicionais para PC, como Phi-2 e Zephyr 7B, expandindo as op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para os desenvolvedores.<\/p>\n\n\n\n Durante a CES, a NVIDIA e seus parceiros desenvolvedores tamb\u00e9m lan\u00e7aram novos softwares e servi\u00e7os generativos baseados em IA para PCs. Em seguida, veja:<\/p>\n\n\n\nTecnologia “crucial”<\/h4>\n\n\n\n
PCs e esta\u00e7\u00f5es de trabalho RTX AI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Fabricantes de peso<\/h4>\n\n\n\n
Novas ferramentas para constru\u00e7\u00e3o de modelos de IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
IA generativa acelerada por RTX impulsiona novas experi\u00eancias de PC<\/h2>\n\n\n\n
\n